职业网球运动员-布朗·阿卡修斯：这种感觉很奇特，你感受不到（对手的）情绪，是空洞的，冰冷的。
  阿卡修斯的教练-马丁·普特拉斯：从目前对机器人的理解出发，我们很轻易地想到它应该不擅长处理突发情况。所以（我们）选择了红土，地面会随人的动作发生微小的变化，导致网球的反弹发生不规则变化。不选择草地的原因是，现在的草地球场都在保养中。
  sra首席设计师-周毅：不规律的变量是一个难题。不仅限于场地的因素，风、气压、温度，都会对球的路径造成影响。所以我们设计了循环，相当于以毫秒级的周期接收信息并进行纠正。
  同时，在比较恶劣的环境下，比如大风或很不规则的球场，西格玛会根据过往数据增加余量。好比人觉得贴近边界有些冒险，所以会更保守地击球。
  咚！
  一记发球。
  任凭阿卡修斯发动攻势，西格玛密不透风地进行反击。它甚至能预判到阿卡正手放短的套路，脚下如风地上网挑击。
  “哗——”
  丝滑的红土滑步如同最高级的机械秀，令观众不住发出惊呼。
  评论员：“机器人正在不断攻克网球的高难度技术！”
  监测室，几台电脑的显示屏正源源不断地输出西格玛的思维。最浅显易懂的还是胜率。
  一开始，阿卡修斯的胜率有26%，但在第一球后，这个概率骤降到13%。
  “布朗不在最好的状态。他不是每个回合都做得完美。”齐齐站立在电脑前的sra成员们都认真地检视西格玛的后台状态。
  “他判断到了布朗的每一步。目前的预测率还是百分百。”
  [0-1]西格玛4分破发。
  [0-2]4分保发。
  [0-3]
  [0-4]
  [0:40]
  阿卡修斯的脸上正在慢慢失去镇定与从容。
  抽击出界。
  一腔怒火在心里燃烧，阿卡修斯热血上头，攥着拍往地上摔了好几下。
  他不得不这么发泄一番，如果他还想继续有所作为。
  与此同时，后台显示的胜率瞬间降到2%。
  西格玛的“眼睛”敏锐地观察到了这个现象，它已经攻破阿卡修斯的心理防线。
  直到最后一刻，比赛结束。
  记分牌上醒目的[6-0、6-0]让现场的观众沉默。
  监测室里的sra成员们都轻轻松了口气。
  不知是谁第一个鼓起掌。
  他们向首场“人机大战”致敬。
  sra研究员-赵智文：我们成功了。这是一个好的开端。
  sra首席设计师-周毅：这让西格玛暴露在大众的视野面前。有人觉得我们不该这么做，应该出其不意地去挑战最强者。但我们的观点始终如一，创造西格玛不是为了赢一场网球比赛，而是为了探索机器人更远的未来。
  网球是一项公平的运动，如果西格玛了解运动员，而运动员不了解西格玛，这是不公平的对决。所以第一场比赛还无法充分地验证西格玛的能力。
  记者柯布·佩里：这是布朗和西格玛的第一场战斗，也是最后一场。“证明之战”一次就够了，0-48会永远跟随他的职业生涯，这条伤疤对他而言是荣耀，还是痛苦的象征呢？
  有记者跟随了阿卡修斯，拍下他挂着毛巾，坐在道边休息区垂头抹泪的一幕。他的团队跟着席地而坐，在旁边轻声安慰。
  职业网球运动员-布朗·阿卡修斯：这场比赛后，家人都很关心我。教练让我不要看网上的评论。有人骂我是“人类之耻”。（苦笑）……不过，总要有人首当其冲的。我为其他人揭开了一无所知的迷雾，这是我唯一感到高兴的事情。
  【机器人西格玛战胜11个大满贯头衔的大师级职业运动员，这场胜利代表仿生机器人研究迈入新的阶段】
  不断有新闻播放着阿卡修斯落寞离场的画面，播报着他的失败，赞美着人类科技的进步。
  连续几天的头条轰炸，网球运动空前地吸引了大众注意力。哪怕对它一点概念都没有的小孩，都听了一耳朵“机器人打败网球运动员”的大新闻。
  网坛正在遭遇前所未有的大地震。
  【我在想，两个机器人打网球会不会很好看？】
  【商业化程度这么高的竞技运动也被机器人攻克了啊，打个“巨头”跟玩一样，啧啧。李世石好歹还走了几十步棋呢。】
  【会不会和围棋一样，大家都跟着ai的套路打法走了？】
  【加油！西格玛的胜利意义非凡，如同人类登上月球！】
  很多业内人士都讨论着西格玛的话题，不管是博流量还是正经发表观点，他们都认为人类获胜的希望渺茫。
  能拿到尽量多的分，不至于输得太难看，就已经是“胜利”。
  要么就别比，反正是赢不了的比赛。它像一场证明，不比就成为不了既定事实。输多少、赢多少，都有辩驳的空间。
  阿卡修斯的“下场”大家都看到了。尊严粉碎一地。
  sra团队回到上海总部。
  “a组优化程序，d组继续进行遍历，注意版本更替后的调试工作。加油吧，我们时间不多。”小会上，首席设计师周毅拍了拍手。
  与此同时，sra宣发部门发布公告，第二个对手是“四巨头”中的扬·莱昂纳德。
  sra研究员-罗伯特·琼斯：第一场大胜并不公平，布朗对西格玛一无所知。所以我们依旧保持谨慎的态度。
  职业网球运动员-扬·莱昂纳德：我没有赢下西格玛的自信，所以我也就无法成为赢家。不过就算西格玛不点我的名，我也会挑战他的。既是出于心里的好奇和不服，也是为了摸底，给其他人更多的参考。
  莱昂纳德的教练-安德瑞·阿卡纳：扬就像低沉内敛的大提琴，虽然他在媒体面前一直表现得很淡泊，在稳定和平静之下，他也有骄傲和好胜的心。否则（扬）不会在职业网坛取得这么高的成就。
  莱昂纳德的“最后一战”定在8月10日的美国网球公开赛中央球场——阿瑟·阿什球场，赛制也是更少偶然性的五盘三胜制。代表了他像对待大满贯决赛那样与西格玛“决斗”的心。
  sra首席设计师-周毅：就像一场博弈，顶尖的运动员观察到了西格玛的弱点，他们企图进行更深入的探究。这正符合我们的意愿。
  sra研究员-罗伯特·琼斯：我们很重视这场“考验”，阿瑟·阿什的夜场没有像“魔术盒”那样关闭顶棚，自然环境不稳定，而且扬和幸村的风格接近，球速快，节奏很快。
  sra研究员-赵智文：这是一场关于“稳定”的对抗。直接关系到我们在后续面对幸村时的信心。
  西格玛的ai升级了一个版本，做完最后的调试，sra团队奔赴美国纽约。
  在机场就有大批的媒体蹲守，马德里的首战引起了更多人的好奇心。“人机大战”的热点还在持续。
  网坛的世界第一是幸村精市，在西格玛与他相遇前，所有人都会被吊着胃口。
  两万三千双眼的目视下，西格玛这次自己提着网球包上场，并且做到了在放下后拉开拉链，抽出网球拍，然后跑到网前等待。
  这份不同令许多注视者惊叹——它又升级了。
  莱昂纳德发出第一球。
  监测室的sra成员们有些紧张地盯着画面和后台数据输出。
  [0:15]
  西格玛72%的初始胜率下降了一点，71%。
  sra工程师-中道悠马：西格玛的初始胜率预测是基于我们提供的选手以往公开赛数据，它会选择运动员最佳状态进行推演。
  所以如果一开始胜率往下跳，意味着实际上选手的状态不在最佳；往上升的话，意味着在最新的数据之后能力有所提升。
  与布朗的比赛对我们很有帮助，我们得到了与顶尖球员对抗的数据，修复了一些小漏洞。但是扬仍有28%左右的胜率。所以我们还是有点紧张。
  [0:30]
  莱昂纳德平静地拍球，然后起抛。
  2区发内角。西格玛像是顿了一下才动作，但它迅捷地反击了这一拍，中间的大弧度深落点。
  莱昂纳德又抢点攻1区反斜线的短击，西格玛挑至1区后方，而且迅速回头归位，莱昂纳德一拍将西格玛的回球抽到2区。球速瞬间飙到152km/h。西格玛停止动作。
  [15:30]
  裁判报分的时候，观众都还没反应过来，是莱昂纳德的大喊让他们如梦方醒，纷纷激动地站了起来，高呼他的名字。
  第一个制胜分！
  监测室的气氛凝重起来。大家都盯着屏幕。
  这一分主要是莱昂纳德第二拍的线路出乎西格玛的预判，而且没有失误，西格玛本来要归位防止穿越，莱昂纳德正手抢点且球速太快，还是被穿了。
  但是西格玛的胜率并没有大幅降低，只是在较小的区间内浮动。
  基于对莱昂纳德整体实力的判断，这一分是可能存在的。而西格玛在“学习”并“举一反三”后生成了应对预案，因此即便莱昂纳德再使用相同的套路，其实更难再得到同样的结果。