“让我再试试好了。”莱昂纳德一直靠着沙发喝咖啡，“它可能有一定防备，但是我会找到漏洞的。”
  “它很了解我们，但我们对它都不熟悉。这样不对。”幸村说，“我们应该找些ai或者机器人相关的专家，至少给我们科普一下它能做到哪种程度，或者像诺亚疑惑的，它的思考方式是什么。”
  “噢……你说体育圈或者大明星我可能认识很多，但是科学界我真不熟。”
  “那这件事我来做吧。”
  ……
  会议结束后，幸村去房间翻出通讯录。
  “我们需要更多的时间，对吗？”诺亚在沙发看着幸村坐在吧台打电话。
  “只能尽量拖了。”
  其实真要联系大佬，青高的校友墙上全是。幸村在聚会的时候也留了电话。但因为这件事打扰他们似乎不太适合？
  所以还是从近几届的前辈开始找好一点。
  “喂，川泽前辈吗？”
  “哦哦，幸村，你好。”川泽似乎不太忙，“我看到了网球的新闻，好像不太妙啊。”
  “是啊，您也关注了吗？”幸村聊了两句，“我们对西格玛完全是一头雾水。不知道有没有这类相关的专家，能帮我们讲解一下，比如说它观察、做出反应的原理是什么，它的速度和力量极限能到多少……”
  “了解了…我听说这个项目是中国那边联合几家工作室做的，我还真不是特别了解。我给你推荐个人吧。濑原和二。国内在这方面的话，你问相泽初。我把他们俩的电话给你。”
  “好，谢谢前辈！”
  “应该的，不用客气。”
  莱昂纳德的比赛时间定在8月10日，罗杰斯杯大师赛结束的2天后。幸村找了4位专家，愿意来给他当“参谋”。
  作者有话说：
  相当于一场“团赛”了。第一个上场的布朗“初见杀”。
  发现比我想象的难写，因为我对ai也是一知半解。写得多了要露馅儿[笑哭]
  但是写得不好，我也不会放过自己的。
  关于deepseek：
  我去试了一下，总的感受是，现在这类ai最好少把它当做科普或“标准答案”。一旦聊到你熟悉的领域，你会发现它错漏百出、满口胡言。
  比如他的解答中能信誓旦旦幸村是“艺术世家”，关东大赛的时候幸村在医院远程指挥等等。
  它能在不经意间“虚构”一些“真实”，这其实很不好。
  第201章
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  专家们约定8月6号来。但是有一个人比他们更早。
  幸村这段时间都在研究西格玛，或者训练。诺亚现在加强度了，有时候让阿尔法和贝塔一起上。
  和诺亚吃完早餐，电话铃响。
  阿卡修斯来日本了。
  幸村赶去工作室和阿卡见面，“不是还有比赛吗？”
  他的理疗师也跟来了。
  “不想打。”阿卡有点闷闷不乐的样子。
  “我觉得只有你可能赢它。布莱尔不行，他的打法会被西格玛克制死。”
  这是可以预见的情况。
  “早就听说你有机器陪练，多一个人型的行不？”
  “求之不得了。”幸村和阿卡击掌。
  神奈川网协可能听说了幸村一直待在县里找场地练球，主动联系他，说可以把还在完善绿化的藤泽市网球公园的主场馆先给他用着。
  这个人情挺大的，幸村去了一趟县网协。会长虽然看起来比较年轻，处事感觉挺老练。
  “有什么不舒服的地方，尽管和我们说就行，没有剪彩我们还来得及改！”
  到时候网球公园的招牌就可以是——世界第一的幸村对战机器人西格玛前的“训练基地”。
  计划通。
  层层推介的专家来了，都是青高的前辈，所以聊起来更容易消除距离感。
  “我是不是要转换成更通俗易懂的说法？那得琢磨一下。”这是比幸村大9届的ai算法工程师，八幡遥斗。穿着大众刻板印象里的经典格子衬衫。
  大12届的自动化专业工程师，水本善就比较会打理自己。准备也比较全面，“我带了点资料，但是我得再看下视频。”
  大10届的机械结构工程师松野苍翔，特地从中国回来的，比较寡言，问什么答什么。
  大13届的人体动力学工程师卫藤凛也是内向的人，爱笑所以看起来很友善。
  他们复盘了几天阿卡的比赛视频，然后在8月10日和幸村、诺亚一起看西格玛的第二战。
  莱昂纳德选择了美网的快速硬地，而且是五盘三胜。
  赛前，莱昂纳德照例参加发布会。
  q：请问在西格玛的首场表现后，你有信心战胜它吗？
  莱昂纳德：如果你想听实话的话，没什么信心。
  q：那么既然没有信心，为什么还答应了sra的挑战呢？这并不是强制性的比赛。
  莱昂纳德：我在很多时候都会没信心，比如刚打职业没几年，面对纳达尔、德约科维奇，现在的布莱尔、幸村。但、是的，我还是要上场，尽管我无法再相信自己，我的内心不允许自己逃避。逃跑是最大的败北。
  莱昂纳德走向了他的战场。
  一个多小时后，比分是[6-0、6-0、6-0]。
  如果从得分计算，那么是[72-8]。西格玛0失误，也就是说，莱昂纳德总共拿了8个制胜分。
  这8分分布在前两盘，从第二盘的第二局起，莱昂纳德也再没拿过一分。
  即便这样，他也成为了阿瑟·阿什球场的英雄。几乎每一分都会引发现场球迷们声嘶力竭的呐喊。
  【8-72！来自阿瑟·阿什球场的悲壮！】
  【机器人西格玛遭遇阻碍，人类的下一战是否会更好？】
  赛后发布会上，莱昂纳德的表情还算轻松。
  q：在这场比赛后，你有什么感想吗？
  莱昂纳德：确实是尽全力了。（笑笑）它真的很强。
  新闻反复刷屏时，幸村正在和他的临时团队讨论。
  前辈们都是业余网球爱好者，他们尽量用简洁明了的语言让幸村便于理解。
  在他们的描述中，西格玛应该具有自身信息及位置获取功能；获得网球即时坐标和动态推算路径、落点功能——类似“鹰眼”系统；以及人物动作监测功能——因为能通过引拍和姿态进行预判。
  这些信息传输到ai后，需要进行衡量和判定：
  一是以最短路径能否追及网球。
  若能，二是能以何种方式击回。
  这里，八幡认为结合了过往比赛的数据库和自我锻炼。就是说它能从“投喂”给它的高手比赛中学习经验，也能从真实的训练更新一些经验。
  这也和幸村得到的，有职业选手给西格玛当“陪练”的信息相符。
  简而言之，西格玛也是凭经验去回球，但是它的经验是“贪婪”而“无穷”的！
  类似于火系法师不兼容水系，而西格玛是“全系法师”，任何属性都可以无障碍地进行融汇和运用。
  它会凭双方信息，推演接下来几十步的预测情况，找出赢得这一分概率最高的回球方式。
  即作出最佳决策，然后输出给躯体进行动作。
  而这一切需要在零点几秒内完成。
  那接下来就是讨论西格玛的能力和武器库了。
  按卫藤的说法，机器人在网球运动中的最大难点，是平衡。
  网球的折返、急刹太多了。这是限制西格玛的速度，不至于超过博尔特的因素之一。
  速度太快，刹不住。
  西格玛除了发球外不进行跳跃也是平衡性能在限制。
  它没有小碎步，也没有任何跳跃式击球。
  在击球质量上，西格玛的球速控制在150km/h以内，转速极限值6000转。据松野解释与机械应力有关。
  意思是强度太大容易出现失误甚至故障。
  这下明白了。
  一群人连夜出了份报告，先给史密斯传过去。
  “现在是八月十二日，如果按照这个速度，阿一，你在九月初就会收到战书。”
  诺亚闭着眼睛计算，他这几天有点用眼过度。
  “我觉得你需要更多的时间。”
  “以sra的想法，估计只有‘四巨头’才有被攻克的资格吧？”幸村揉揉脸，感到疲乏。
  “……”诺亚睁开眼，明亮的眸中已充满了冷厉。
  “我说过的，它想接近你，要先过我这关。”
  战胜莱昂纳德后，西格玛似乎停滞了进攻的步伐。
  sra应该是想做一些完善。
  十几天的风平浪静终于在全球瞩目中迎来续集。
  8月30日，美网如火如荼的举办中，西格玛缓缓启动了它的身躯。
  下一个目标是红土之王，布莱尔·史密斯。
  但在媒体争相报道之际，一则插曲引发了更大的轰动。
  【还记得十年前的“三小巨头”吗？】